MAGIC BRAIN – Intelligence artificielle & Cerveaux humains

Partons explorer ensemble l’IA en Français à l’International.

Quelques entreprises qui comptent en IA

Notation dans cette liste :

  • Solution | Nom de l’entreprise

Liste des meilleurs Softwares IA (logiciels, réseaux de neurones artificiels) :

  • Claude | Antropic
  • Llama | Meta
  • ChatGPT | OpenAI
  • Grok | XAI
  • MidJourney | StableDiffusion
  • MixTral | Mistral

et aussi :

  • Dall.e | OpenAI
  • PerplexityAI | Perplexity

Les Hardwares sont primordiaux pour entrainer et générer une bonne IA (matériels, GPU, NPU, super réseau de HW) :

  • H100 | Nvidia
  • Kyutai | à Paris Saclay
  • Le 1000+ GPU | Google
  • Le supercalculateur XAi à Houston ? | XAi
  • Plusieurs MegaCluster en construction aux USA | Meta

Les plateformes et outils pour faire de l’IA sont très utiles pour la diffusion et l’enrichissement des savoirs dans la communauté IA :

  • The Hugging Face | HuggingFace : Héberge les projets IA du monde entier avec les réseaux de neurones (poids) tels Llama prêt à être utilisés.
  • TensorFlow
  • Python : l’art de manipuler des matrices.
  • Mathlab

Les concepts de l’IA

Quand on s’intéresse à l’IA de 2010 à nos jours, il y a des concepts qui reviennent régulièrement :

– CNN = l’efficacité des convolutions et de la rétropropagation du gradient, pour façonner un réseau de neurones par l’apprentissage (voir une nouveauté, donner son avis, le corriger par rapport à la réponse connue)

– LLM = la façon la plus probable de poursuivre une phrase, selon les corpus précédemment lus.

– 7B, 70B = la taille des réseaux de neurones artificiels, en nombre de neurones (réseau de poids : 7B = 7 milliards de poids, 70B = 70 milliards de poids)

– Mix d’experts = mélange plusieurs types de modèles entrainés (mais je n’ai pas tout compris, j’avoue)

– La planification = le gros défi pour l’IA, c’est de pouvoir planifier seule des actions niveau macro et micro pour atteindre un but.
Exemple : une IA incarnée à son bureau à New York à qui je dis = je te laisse, rendez-vous demain soir pour diner à 19h30 au Moulin Rouge à Paris (exemple inspiré par Yann LeCun dans une interview)

La France et l’IA

La France a une place particulière dans l’IA.

Un des 3 pionners de l’école connexioniste (les réseaux de neurones artificiels) est français.

Aprés des dizaines d’années de prêche dans le désert, le connexionisme s’est finalement imposé par son efficacité à partir 2012.

La puissance de calcul nécessaire et des corpus suffisamment larges ont permis au connexionisme de montrer son efficacité remplaçant d’un coup (en 2012) le symbolisme et les autres méthodes sur les podiums des concours d’IA.

La France est trés bonne en maths théoriques. Elle a fourni beaucoup d’ingénieurs et théoriciens au géant de l’IA.

Le rapport 2018 Villani pose les enjeux de l’IA pour le monde et la France.

En 2024, le président Français continue de marquer une volonté forte pour la France d’embrasser l’IA.

Des entreprises qui comptent comme Mistral sont fondées par des Français.

Parmi les pépites :

Des labos de recherches de géant comme Meta sont implantés en France.

Comment mieux comprendre l’IA

Des supers ressources pour creuser et mieux comprendre l’IA :

  • le podcast Underscore (français)
  • les épisodes de Lex Friedman sur l’IA (en anglais) – exemples :
    • Yann LeCun
    • Sam Altman
    • Elon Musk
    • et des dizaines de chercheurs ingénieurs enthousiastes en IA

Les Livres sur l’IA (livre | auteur) :

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